Borrador v1 pendiente de validación legal externa.
1. Transparencia. Las demos de AiGility pueden incluir sistemas de inteligencia artificial conversacional. Cuando el usuario habla con Aitana u otro agente, está interactuando con una máquina, aunque la voz pueda sonar natural.
2. Funciones aplicadas. En estas demos, la IA puede escuchar audio enviado por el navegador, convertir voz a texto, responder en lenguaje natural, consultar conocimiento del negocio mediante RAG, detectar intención, consultar o simular disponibilidad, preparar reservas, generar resúmenes, extraer próximos pasos, evaluar calidad de la llamada y mostrar auditoría IA en el dashboard.
3. Datos tratados por la IA. La información enviada a los modelos puede incluir fragmentos de audio, transcripción, mensajes del usuario, contexto del negocio, servicios, precios, equipo, huecos de agenda, historial de la sesión, eventos de herramientas y metadatos técnicos mínimos.
4. Grabaciones y transcripciones. Para demostrar el producto y permitir trazabilidad, una llamada de demo puede quedar guardada como audio, transcripción, resumen y registro de acciones. Estos elementos pueden vincularse a un identificador de llamada para que aparezcan en el panel de Aitana o en una auditoría posterior.
5. Proveedores de modelos. Según configuración, AiGility puede usar Azure OpenAI, OpenAI, Gemini, Anthropic u otros proveedores equivalentes. La configuración exacta puede variar por demo, cliente, entorno y contrato. No utilizamos intencionadamente datos de cliente para entrenar modelos propios o de terceros salvo autorización expresa y documentada.
6. Riesgo y supervisión. Estas funciones se clasifican, con carácter general, como asistencia conversacional y automatización operativa de riesgo limitado o mínimo, salvo que el cliente las aplique a contextos regulados o decisiones de alto impacto. En todo caso, deben existir avisos, supervisión humana y posibilidad de revisión.
7. Limitaciones. La IA puede equivocarse, malinterpretar nombres, horarios, importes o preferencias, omitir matices o generar una respuesta plausible pero incorrecta. Los negocios deben revisar configuraciones, agendas, políticas y resultados antes de desplegar agentes en producción.
8. Aviso recomendado en llamadas reales. Cuando se use el agente con clientes finales, recomendamos incluir al inicio un aviso claro: “Hola, soy un asistente virtual de [negocio]. Esta llamada puede ser grabada y transcrita para gestionar tu solicitud y mejorar el servicio. Puedes pedir hablar con una persona si lo necesitas”.
9. Human-in-the-loop. Para reservas sensibles, cancelaciones, reclamaciones, incidencias económicas o datos personales relevantes, el agente debe poder derivar, marcar seguimiento o dejar la acción preparada para revisión humana.
10. Auditoría. AiGility puede registrar eventos de herramientas, llamadas a calendario, errores, duración, intención detectada, resolución, calidad y resumen para trazabilidad, soporte y mejora del servicio.
11. Cumplimiento. Esta declaración se inspira en obligaciones de transparencia del Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial y se complementa con el RGPD, la LOPDGDD, la LSSI-CE y la normativa sectorial aplicable al cliente final.
12. Configuración por cliente. En despliegues productivos, el cliente puede requerir textos de aviso, plazos de retención, proveedores, región cloud, permisos, transferencia a humano y políticas de auditoría adaptadas a su negocio.